AI時代にデザイン思考が必要な理由｜人間にしかできない「問いを立てる力」とは
はじめに
ChatGPT、画像生成AI、コーディングAI——2025年、生成AIは私たちの仕事のあり方を根本から変えつつあります。
「AIがあれば、もう人間が考える必要はないのでは？」
そんな声も聞こえてきます。しかし、私たちはむしろ逆だと考えています。AIが進化すればするほど、デザイン思考の価値は高まる。
なぜなら、AIが得意なのは「与えられた問いに答えること」であり、「何を問うべきか」を決めるのは、今もこれからも人間の仕事だからです。
本記事では、AI時代にデザイン思考がなぜ重要なのか、そして企業や教育機関がどう活用すべきかを解説します。
AIにできること、できないこと
まず、生成AIの現在地を整理しましょう。
AIが得意なこと
- 大量の情報処理と要約: 数千ページのドキュメントを瞬時に分析
- パターン認識と予測: データから傾向を見出し、最適解を提示
- 反復作業の自動化: リサイズ、色調整、レイアウト生成
- アイデアの大量生成: 100のコピーを数秒で生み出す
AIが苦手なこと
- 「そもそも何が問題か」を見つけること
- 人の感情や文脈を深く理解すること
- 倫理的な判断を下すこと
- まだ存在しない未来を構想すること
ここに、デザイン思考の出番があります。
デザイン思考が「AI時代の必須スキル」である3つの理由
理由1：「正しい問い」を立てる力
AIは「この問いに対する最適な答え」を高速で出してくれます。しかし、問いそのものが間違っていれば、どんなに高精度なAIでも的外れな結果しか出ません。
デザイン思考の最初のステップである「共感（Empathy）」と「課題定義（Define）」は、まさにこの「正しい問い」を立てるプロセスです。
例えば：
- ❌「どうすれば社員の生産性を10%上げられるか？」（AIが答えやすい問い）
- ✅「なぜ社員はやりがいを感じられていないのか？」（人間が立てるべき問い）
後者の問いから始めることで、AIでは到達できない本質的な課題に辿り着けます。
理由2：「人間中心」の視点がAI活用の質を決める
AIを導入する企業は増えていますが、うまくいくケースとそうでないケースがあります。その違いは何か？
「誰のために、何を解決するのか」が明確かどうかです。
デザイン思考は、テクノロジーの可能性（Technology Feasibility）やビジネスの合理性（Business Viability）だけでなく、**人が本当に望んでいること（Human Desirability）**を起点にします。
AIという強力なツールを手にした今こそ、「何のために使うのか」という人間中心の視点が不可欠なのです。
理由3：「試行錯誤する力」が組織の競争力になる
AI時代の特徴は、変化のスピードが圧倒的に速いことです。昨日の正解が今日の不正解になる世界では、完璧な計画を立てることよりも、素早く試して学ぶ力が重要になります。
デザイン思考の「プロトタイプ（Prototype）」と「テスト（Test）」は、まさにこの力を養うプロセスです。
AIが生成した100のアイデアの中から、どれを選び、どう形にし、どう検証するか——この「編集力」と「実験する勇気」は、人間にしか持てません。
AI × デザイン思考の実践例
企業での活用
ある大手製造業では、AI分析で顧客データから離反リスクの高いセグメントを特定。その後、デザイン思考のアプローチでそのセグメントの顧客に深くインタビューを行い、AIだけでは見えなかった「不満の根本原因」を発見しました。
結果として、表面的な値引き施策ではなく、顧客体験そのものを再設計することで、離反率を大幅に改善。AIの分析力とデザイン思考の共感力が掛け合わさった好例です。
教育での活用
さいたま市教育委員会との連携プロジェクトでは、約10万人の生徒を対象に、デザイン思考を活用した探究学習プログラムを展開しています。
AI時代に求められる「自ら問いを立て、仮説を検証し、新しい価値を創造する力」。これはまさにデザイン思考のプロセスそのものであり、教科の枠を超えた21世紀型スキルの育成につながっています。
AI時代に求められる人材像
経済産業省も「DXレポート」で、これからの時代に必要なのは「課題設定力」と「創造的思考力」であると指摘しています。
デザイン思考を身につけた人材は、以下のような力を発揮します：
- 観察力: 数字の裏にある「人の行動や感情」を読み取る
- 問い立て力: AIに正しい指示を出すための「本質的な問い」を設計する
- 共創力: 多様なバックグラウンドのメンバーと協働してイノベーションを生む
- 実験力: 失敗を恐れずプロトタイプを作り、素早く学ぶ
これらは、AIには代替できない「人間固有の能力」です。
まとめ：AIを「道具」として使いこなすために
AI時代のイノベーションは、テクノロジーだけでは生まれません。
「人を起点に、正しい問いを立て、素早く試す」——このデザイン思考のプロセスが、AIという強力なツールを正しい方向に導く羅針盤になります。
正解のないVUCA時代だからこそ、変化を恐れず学び続け、挑戦し続ける力が求められています。デザイン思考は、個人・組織・地域が、自ら未来を切り拓く力を育みます。
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日本デザイン思考協会では、スタンフォード大学d.school流のメソッドに基づいた実践的なプログラムを提供しています。
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この記事は一般社団法人日本デザイン思考協会が、デザイン思考の普及と実践を目的として執筆しています。
